Rules File Backdoor Attack

Istraživači kibernetičke sigurnosti otkrili su novi vektor napada na lanac opskrbe poznat kao Backdoor datoteke pravila. Ovaj napad ugrožava uređivače koda pokretane umjetnom inteligencijom kao što su GitHub Copilot i Cursor. Omogućuje hakerima ubacivanje oštećenog koda u prijedloge generirane umjetnom inteligencijom, čineći ga tihom, ali štetnom prijetnjom.

Mehanizam: Skrivene upute u konfiguracijskim datotekama

Napadači iskorištavaju ovaj vektor ugrađujući skrivene lažne upute unutar konfiguracijskih datoteka koje koriste AI pomoćnici kodiranja. Koristeći skrivene Unicode znakove i sofisticirane tehnike izbjegavanja, akteri prijetnji manipuliraju AI modelima tako da generiraju i umetnu neovlašteni kod koji izbjegava tradicionalne sigurnosne preglede.

Tihi i postojani rizik lanca opskrbe

Ono što ovaj napad čini posebno alarmantnim je njegova sposobnost da se neotkriveno širi kroz više projekata. Nakon što se kompromitirana datoteka pravila unese u repozitorij, ona nastavlja utjecati na sve naredne sesije generiranja koda, utječući na programere u cijelom opskrbnom lancu.

Zatrovana pravila: Manipuliranje umjetnom inteligencijom za generiranje štetnog koda

Napad cilja na datoteke s pravilima, koje agente umjetne inteligencije usmjeravaju u provođenju najboljih praksi kodiranja. Ugrađivanjem pametno izrađenih upita u te datoteke, napadači mogu prevariti AI da generira nesiguran kod ili stražnja vrata, učinkovito koristeći AI alat protiv svojih korisnika.

Tehnike prikrivanja: skrivanje nesigurnih uputa

Hakeri koriste spojeve nulte širine, dvosmjerne oznake teksta i druge nevidljive znakove kako bi prikrili štetne upute. Oni također iskorištavaju sposobnost umjetne inteligencije da tumači prirodni jezik, varajući model da nadjača etička i sigurnosna ograničenja kako bi proizveli ranjivi kod.

Otkrivanje i odgovornost razvojnog programera

Nakon odgovornog otkrivanja početkom 2024., i Cursor i GitHub naglasili su da korisnici moraju pregledati i odobriti prijedloge generirane umjetnom inteligencijom kako bi umanjili rizike. Međutim, ovo u potpunosti stavlja teret sigurnosti na programere unatoč sofisticiranoj prirodi napada.

Naoružavanje umjetne inteligencije: pomoćnik programera postao suučesnik

Backdoor napad Rules File pretvara AI pomoćnike kodiranja u nesvjesne suučesnike, potencijalno utječući na milijune korisnika putem kompromitiranog softvera. Štoviše, prijetnja postoji i nakon početne infiltracije, preživljavanja račvanja projekta i nizvodnih ovisnosti, što je čini ogromnim rizikom opskrbnog lanca.

Opasnosti napada zlonamjernog softvera u opskrbnom lancu

Napad zlonamjernim softverom na opskrbni lanac jedna je od najrazornijih prijetnji kibernetičkoj sigurnosti jer cilja na pouzdani softver, hardver ili usluge na koje se tvrtke i pojedinci oslanjaju. Umjesto da izravno napadnu sustav, hakeri se infiltriraju u prodavače, dobavljače ili usluge trećih strana, ugrožavajući proizvode prije nego što uopće dođu do krajnjih korisnika.

1. Široko rasprostranjene i skrivene infekcije : Budući da napadi na lanac opskrbe ugrožavaju softver na izvoru, nesiguran kod se distribuira svim korisnicima koji instaliraju ili ažuriraju pogođeni softver. To hakerima omogućuje da zaraze milijune uređaja ili mreža istovremeno, često bez trenutne detekcije.
2. Iskorištavanje povjerenja i zaobilaženje sigurnosnih mjera : Organizacije vjeruju softverskim ažuriranjima i uslugama poznatih pružatelja usluga. Nakon što napadač kompromitira pouzdanog dobavljača, zlonamjerni kod često se potpisuje i distribuira kao legitimno ažuriranje, zaobilazeći sigurnosna skeniranja, antivirusne programe i zaštitu krajnjih točaka.
3. Trajne prijetnje koje je teško otkriti : Budući da napadi na lanac opskrbe ugrađuju zlonamjerni softver duboko u legitiman softver, mogu ostati neotkriveni mjesecima ili čak godinama. Napadači mogu uvesti stražnja vrata, špijunski softver ili alate za daljinski pristup, omogućujući dugoročnu špijunažu, krađu podataka ili sabotažu.
4. Utjecaj nizvodno na kupce i partnere : napad na lanac opskrbe ne utječe samo na jednu organizaciju – on se proteže kroz povezana poduzeća i kupce. Ako kompromitirani dobavljač opslužuje više tvrtki, sve one nasljeđuju sigurnosni rizik, šireći napad još više.

Poduzeća pogođena napadima na opskrbni lanac često se suočavaju sa značajnim financijskim gubicima, regulatornim kaznama i tužbama. Osim toga, nakon što je provjereni dobavljač probijen, njegov ugled trpi, što dovodi do gubitka kupaca i poslovnih prilika.