כללים קובץ התקפה על דלת אחורית
חוקרי אבטחת סייבר חשפו וקטור התקפה חדש של שרשרת האספקה הידוע בשם Rules File Backdoor. התקפה זו פוגעת בעורכי קוד המופעלים על ידי בינה מלאכותית כמו GitHub Copilot ו-Cursor. זה מאפשר להאקרים להחדיר קוד פגום להצעות שנוצרו על ידי AI, מה שהופך אותו לאיום שקט אך מזיק.
תוכן העניינים
המנגנון: הוראות נסתרות בקבצי תצורה
תוקפים מנצלים את הווקטור הזה על ידי הטמעת הוראות הונאה נסתרות בתוך קובצי תצורה המשמשים עוזרי קידוד AI. על ידי מינוף דמויות Unicode נסתרות וטכניקות התחמקות מתוחכמות, גורמי איומים מבצעים מניפולציות על מודלים של בינה מלאכותית להפקה והכנסת קוד מופרע שחמק מביקורות אבטחה מסורתיות.
סיכון שקט ומתמשך בשרשרת האספקה
מה שהופך את ההתקפה הזו למדאיגה במיוחד הוא היכולת שלה להתפשט ללא זיהוי על פני מספר פרויקטים. ברגע שקובץ כללים שנפרץ מוכנס למאגר, הוא ממשיך להשפיע על כל הפעלות יצירת הקוד הבאות, ומשפיע על מפתחים בכל שרשרת האספקה.
כללים מורעלים: מניפולציה של AI ליצירת קוד מזיק
ההתקפה מכוונת לקובצי חוקים, המנחים סוכני AI באכיפת שיטות הקידוד הטובות ביותר. על ידי הטמעת הנחיות מעוצבות בחוכמה בקבצים אלה, תוקפים יכולים להערים על AI ליצור קוד לא מאובטח או דלתות אחוריות, תוך שימוש יעיל בכלי AI נגד המשתמשים שלו.
טכניקות של הסתרה: הסתרת הוראות לא בטוחות
האקרים מעסיקים מצטרפים ברוחב אפס, סמני טקסט דו-כיווניים ותווים בלתי נראים אחרים כדי להסוות הוראות מזיקות. הם גם מנצלים את היכולת של הבינה המלאכותית לפרש שפה טבעית, תוך שולל את המודל לעקוף אילוצים אתיים ובטיחותיים כדי לייצר קוד פגיע.
גילוי ואחריות מפתח
בעקבות חשיפה אחראית בתחילת 2024, גם Cursor וגם GitHub הדגישו שמשתמשים חייבים לבדוק ולאשר הצעות שנוצרו על ידי AI כדי להפחית סיכונים. עם זאת, הדבר מטיל את נטל האבטחה על המפתחים על אף האופי המתוחכם של המתקפה.
בינה מלאכותית לנשק: עוזר המפתח הפך לשותף
התקפת Rules File Backdoor הופכת עוזרי קידוד בינה מלאכותית לשותפים לא מודעים, ועלולה להשפיע על מיליוני משתמשים באמצעות תוכנה שנפרצה. יתרה מכך, האיום נמשך מעבר להסתננות הראשונית, לשרוד התפצלות פרויקטים ותלות במורד הזרם, מה שהופך אותו לסיכון אדיר בשרשרת האספקה.
הסכנות של מתקפת תוכנה זדונית בשרשרת האספקה
התקפת תוכנה זדונית בשרשרת האספקה היא אחד מאיומי אבטחת הסייבר ההרסניים ביותר מכיוון שהיא מכוונת לתוכנה, חומרה או שירותים מהימנים שעסקים ואנשים פרטיים מסתמכים עליהם. במקום לתקוף מערכת ישירות, האקרים חודרים לספקים, ספקים או שירותים של צד שלישי, ופוגעים במוצרים עוד לפני שהם מגיעים למשתמשי קצה.
- זיהומים נרחבים וחמקניים : מאחר שהתקפות שרשרת האספקה פוגעות בתוכנה במקור, הקוד הלא בטוח מופץ לכל המשתמשים שמתקינים או מעדכנים את התוכנה המושפעת. זה מאפשר להאקרים להדביק מיליוני מכשירים או רשתות בו זמנית, לעתים קרובות ללא זיהוי מיידי.
- ניצול אמון ועקוף אמצעי אבטחה : ארגונים סומכים על עדכוני תוכנה ושירותים של ספקים ידועים. ברגע שתוקף מתפשר על ספק מהימן, לרוב הקוד הזדוני נחתם ומופץ כעדכון לגיטימי, תוך עקיפת סריקות אבטחה, תוכניות אנטי-וירוס והגנות על נקודות קצה.
- איומים מתמשכים וקשים לזיהוי : מאחר שהתקפות שרשרת האספקה מטמיעות תוכנות זדוניות עמוק בתוכנה לגיטימית, הן יכולות להישאר ללא זיהוי במשך חודשים ואף שנים. תוקפים יכולים להציג דלתות אחוריות, תוכנות ריגול או כלי גישה מרחוק, המאפשרים ריגול ארוך טווח, גניבת נתונים או חבלה.
- השפעה במורד הזרם על לקוחות ושותפים : התקפת שרשרת אספקה לא משפיעה רק על ארגון אחד - היא עוברת דרך עסקים ולקוחות מחוברים. אם ספק שנפגע משרת מספר חברות, כולן יורשות את הסיכון האבטחה, מה שמפיץ את המתקפה עוד יותר.
עסקים שנפגעו מהתקפות שרשרת האספקה מתמודדים לעתים קרובות עם הפסדים כספיים משמעותיים, קנסות רגולטוריים ותביעות משפטיות. בנוסף, ברגע שספק מהימן נפרץ, המוניטין שלו נפגע, מה שמוביל לאובדן לקוחות והזדמנויות עסקיות.
