10 geriausių kibernetinio saugumo tendencijų, kurios nulems skaitmeninės gynybos ateitį 2025 m.
Artėjant 2025 m., kibernetinio saugumo aplinka laukia reikšmingų pokyčių. Remdamiesi išsamiais EnigmaSoftware.com tyrimais ir analize, nustatėme 10 geriausių kibernetinio saugumo tendencijų, kurioms organizacijos turėtų pasiruošti ateinančiais metais.
Turinys
1. Dirbtinio intelekto varomi kibernetiniai nusikaltimai
Kibernetiniai nusikaltėliai vis dažniau naudoja dirbtinį intelektą, kad padidintų savo atakų sudėtingumą ir mastą. Dirbtinio intelekto valdoma kenkėjiška programa gali prisitaikyti realiuoju laiku, išvengdama tradicinių aptikimo metodų ir išnaudodama pažeidžiamumą precedento neturinčiu tikslumu. Be to, dirbtinio intelekto sukurtos sukčiavimo kampanijos sukuria labai suasmenintus ir įtikinamus pranešimus, padidinančius sėkmingų pažeidimų tikimybę.
2. Nulinės dienos išnaudojimų platinimas
Nulinės dienos pažeidžiamumų – pardavėjams nežinomų trūkumų – dažnis ir toliau auga. Užpuolikai pasinaudoja šiomis silpnybėmis, kad įsiskverbtų į sistemas dar prieš sukurdami pataisas, sukeldami didelių iššūkių net ir pačioms tvirtiausioms saugos infrastruktūroms. Norint sumažinti šią riziką, būtina aktyvi stebėsena ir pažangios aptikimo sistemos.
3. AI integracija į kibernetinę gynybą
Dirbtinis intelektas tampa neatsiejama kibernetinio saugumo strategijų dalimi . AI sistemos puikiai analizuoja didžiulius duomenų rinkinius, kad nustatytų anomalijas ir nuspėtų galimas grėsmes, o tai leidžia organizacijoms reaguoti greitai ir efektyviai. Ši integracija pagerina grėsmių aptikimą, reagavimą į incidentus ir bendrą saugumo padėtį.
4. Patobulinti duomenų privatumo reglamentai
Priėmus naujus reglamentus, pvz., ES AI įstatymą, organizacijos turi naršyti vis sudėtingesnėje duomenų privatumo aplinkoje . Norint išlaikyti klientų pasitikėjimą ir išvengti teisinių pasekmių, būtina laikytis griežtų duomenų šifravimo, pranešimų apie incidentus ir naudotojo sutikimo gairių.
5. Išplėstiniai vartotojo patvirtinimo iššūkiai
Naršyklėms įdiegus griežtesnes privatumo kontrolės priemones, o užpuolikams kuriant sudėtingus robotus, vartotojų tapatybės tikrinimas tampa sudėtingesnis. Dirbtinio intelekto sprendimai, analizuojantys vartotojų elgesį ir kontekstą realiuoju laiku, yra būtini norint atskirti teisėtus vartotojus nuo piktybinių veikėjų nepažeidžiant vartotojo patirties.
6. Tiekimo grandinės saugumo akcentavimas
Tiekimo grandinės atakų daugėja , o priešai taikosi į trečiųjų šalių pardavėjų pažeidžiamumą, norėdami gauti prieigą prie didesnių tinklų. Organizacijos turi investuoti į sprendimus, užtikrinančius jų tiekimo grandinių matomumą ir stebėjimą, užtikrinant, kad partneriai laikytųsi griežtų saugos protokolų.
7. Subalansuoti saugumą ir vartotojo patirtį
Svarbus iššūkis tebėra rasti tinkamą pusiausvyrą tarp patikimų saugos priemonių ir sklandaus naudotojo patirties. Kontekstą suvokiančios prieigos valdymo sistemos, įvertinančios riziką pagal vartotojo elgesį, vietą ir įrenginio tipą, gali užtikrinti pritaikytas saugos priemones netrukdydami teisėtiems naudotojams.
8. Debesų saugos ir netinkamos konfigūracijos rizika
Perėjimas prie debesies paslaugų kelia pavojų, susijusių su netinkamomis konfigūracijomis, pvz., nesaugiais saugyklos segmentais ir netinkama prieigos kontrole. Nuolatinis auditas, tinkamas tapatybės ir prieigos valdymas bei automatizuoti įrankiai yra labai svarbūs norint greitai aptikti ir ištaisyti netinkamas konfigūracijas.
9. Didėjantis viešai neatskleista grėsmė
Didėjantis nuotolinis darbas ir dirbtinio intelekto pagrindu sukurta socialinė inžinerija padidina viešai neatskleistos grėsmės riziką. Nulinio pasitikėjimo saugumo modelių įgyvendinimas, nuolatinė stebėsena ir reguliarus darbuotojų mokymas yra labai svarbūs norint aptikti ir užkirsti kelią piktavališkai ar aplaidžiai viešai neatskleista veikla.
10. Kraštinių skaičiavimo aplinkų apsauga
Krašto skaičiavimo plėtra kelia naujų saugumo iššūkių, nes decentralizuoti įrenginiai gali nepatekti į tradicinius saugumo perimetrus. Dirbtinio intelekto valdomos stebėjimo sistemos ir automatiniai grėsmių aptikimo įrankiai yra būtini norint apsaugoti šią aplinką nuo galimų pažeidimų.
Apibendrinant galima pasakyti, kad 2025 m. kibernetinio saugumo aplinkai bus būdingas dviašmenis dirbtinio intelekto kardas, nulinės dienos pažeidžiamumų išlikimas ir duomenų privatumo bei naudotojų tikrinimo sudėtingumas. Organizacijos turi imtis iniciatyvių, dirbtinio intelekto patobulintų saugumo priemonių ir puoselėti nuolatinio budrumo kultūrą, kad galėtų veiksmingai įveikti šiuos besikeičiančius iššūkius.