10 labākās kiberdrošības tendences, kas noteiks digitālās aizsardzības nākotni 2025. gadā
Tuvojoties 2025. gadam, kiberdrošības ainava ir gatava būtiskām pārmaiņām. Pamatojoties uz mūsu visaptverošo izpēti un analīzi vietnē EnigmaSoftware.com, mēs esam noteikuši 10 galvenās kiberdrošības tendences, kurām organizācijām būtu jāsagatavojas nākamajā gadā.
Satura rādītājs
1. Ar AI darbināmi kibernoziegumi
Kibernoziedznieki arvien vairāk izmanto mākslīgo intelektu, lai uzlabotu savu uzbrukumu izsmalcinātību un mērogu. AI vadīta ļaunprogrammatūra var pielāgoties reāllaikā, izvairoties no tradicionālajām noteikšanas metodēm un izmantojot ievainojamības ar nepieredzētu precizitāti. Turklāt mākslīgā intelekta radītās pikšķerēšanas kampaņas veido ļoti personalizētus un pārliecinošus ziņojumus, palielinot veiksmīgu pārkāpumu iespējamību.
2. Nulles dienas ekspluatācijas izplatība
Nulles dienas ievainojamību biežums — pārdevējiem nezināmas nepilnības — turpina pieaugt. Uzbrucēji izmanto šīs nepilnības, lai iefiltrētos sistēmās, pirms tiek izstrādāti ielāpi, radot ievērojamas problēmas pat visspēcīgākajām drošības infrastruktūrām. Proaktīva uzraudzība un uzlabotas noteikšanas sistēmas ir būtiskas šo risku mazināšanai.
3. AI integrācija kiberaizsardzībā
Mākslīgais intelekts kļūst par kiberdrošības stratēģiju neatņemamu sastāvdaļu . AI sistēmas ir izcilas, analizējot plašas datu kopas, lai identificētu anomālijas un paredzētu iespējamos draudus, ļaujot organizācijām reaģēt ātri un efektīvi. Šī integrācija uzlabo draudu noteikšanu, reaģēšanu uz incidentiem un vispārējo drošības stāvokli.
4. Uzlabotie datu privātuma noteikumi
Ieviešot jaunus noteikumus, piemēram, ES AI likumu, organizācijām ir jāpārvietojas arvien sarežģītākā datu privātuma vidē . Atbilstība stingrām vadlīnijām par datu šifrēšanu, ziņošanu par incidentiem un lietotāja piekrišanu ir obligāta, lai saglabātu klientu uzticību un izvairītos no juridiskām sekām.
5. Uzlabotas lietotāju verifikācijas problēmas
Tā kā pārlūkprogrammas ievieš stingrākas privātuma kontroles un uzbrucēji izstrādā sarežģītas robotprogrammatūras, lietotāju identitātes pārbaude kļūst sarežģītāka. AI virzīti risinājumi, kas analizē lietotāju uzvedību un kontekstu reāllaikā, ir būtiski, lai atšķirtu likumīgos lietotājus no ļaunprātīgiem dalībniekiem, neapdraudot lietotāju pieredzi.
6. Piegādes ķēdes drošības uzsvars
Piegādes ķēdes uzbrukumi pieaug , un pretinieki vēršas pret trešo pušu piegādātāju ievainojamībām, lai piekļūtu lielākiem tīkliem. Organizācijām ir jāiegulda risinājumos, kas nodrošina to piegādes ķēžu redzamību un uzraudzību, nodrošinot, ka partneri ievēro stingrus drošības protokolus.
7. Drošības un lietotāja pieredzes līdzsvarošana
Pareiza līdzsvara atrašana starp stabiliem drošības pasākumiem un nevainojamu lietotāja pieredzi joprojām ir būtisks izaicinājums. Kontekstu apzinošas piekļuves pārvaldības sistēmas, kas novērtē risku, pamatojoties uz lietotāja uzvedību, atrašanās vietu un ierīces tipu, var nodrošināt pielāgotus drošības pasākumus, netraucējot likumīgiem lietotājiem.
8. Mākoņa drošības un nepareizas konfigurācijas riski
Migrācija uz mākoņpakalpojumiem rada riskus , kas saistīti ar nepareizu konfigurāciju, piemēram, nenodrošinātu krātuves kausu un neatbilstošu piekļuves kontroli. Nepārtraukta auditēšana, pareiza identitātes un piekļuves pārvaldība un automatizēti rīki ir ļoti svarīgi, lai nekavējoties atklātu un novērstu nepareizas konfigurācijas.
9. Pastiprināti iekšējie draudi
Attālinātā darba un ar mākslīgo intelektu balstītas sociālās inženierijas pieaugums palielina iekšējo apdraudējumu risku. Nulles uzticamības drošības modeļu ieviešana, pastāvīga uzraudzība un regulāra darbinieku apmācība ir ļoti svarīga, lai atklātu un novērstu ļaunprātīgas vai nolaidīgas iekšējās darbības.
10. Edge skaitļošanas vides nodrošināšana
Malu skaitļošanas paplašināšana rada jaunus drošības izaicinājumus, jo decentralizētās ierīces var nonākt ārpus tradicionālajiem drošības perimetriem. Ar AI darbināmas uzraudzības sistēmas un automatizēti draudu noteikšanas rīki ir būtiski, lai aizsargātu šo vidi no iespējamiem pārkāpumiem.
Noslēgumā jāsaka, ka 2025. gada kiberdrošības ainavu raksturos AI abpusēji griezīgs zobens, nulles dienas ievainojamību noturība, kā arī datu privātuma un lietotāju pārbaudes sarežģītība. Organizācijām ir jāpieņem proaktīvi, ar AI uzlaboti drošības pasākumi un jāveicina nepārtrauktas modrības kultūra, lai efektīvi pārvarētu šīs mainīgās problēmas.