10 najvećih kibersigurnosnih trendova koji će definirati budućnost digitalne obrane 2025.
Kako se približavamo 2025., krajolik kibernetičke sigurnosti spreman je za značajne transformacije. Na temelju našeg sveobuhvatnog istraživanja i analize na EnigmaSoftware.com, identificirali smo 10 najvećih trendova kibernetičke sigurnosti na koje bi se organizacije trebale pripremiti u nadolazećoj godini.
Sadržaj
1. Cyber kaznena djela koja pokreće AI
Kibernetički kriminalci sve više koriste umjetnu inteligenciju kako bi poboljšali sofisticiranost i opseg svojih napada. Zlonamjerni softver pokretan umjetnom inteligencijom može se prilagoditi u stvarnom vremenu, izbjegavajući tradicionalne metode otkrivanja i iskorištavajući ranjivosti s neviđenom preciznošću. Osim toga, phishing kampanje koje je generirala umjetna inteligencija stvaraju visoko personalizirane i uvjerljive poruke, povećavajući vjerojatnost uspješnih provala.
2. Proliferacija eksploatacija nultog dana
Učestalost ranjivosti nultog dana — nedostataka nepoznatih dobavljačima — nastavlja rasti. Napadači iskorištavaju ove slabosti kako bi se infiltrirali u sustave prije nego što se zakrpe razviju, postavljajući značajne izazove čak i najsnažnijim sigurnosnim infrastrukturama. Proaktivno praćenje i napredni sustavi otkrivanja ključni su za ublažavanje ovih rizika.
3. Integracija umjetne inteligencije u kibernetičkoj obrani
Umjetna inteligencija postaje sastavni dio strategija kibernetičke sigurnosti . Sustavi umjetne inteligencije izvrsni su u analizi golemih skupova podataka za prepoznavanje anomalija i predviđanje potencijalnih prijetnji, omogućujući organizacijama brz i učinkovit odgovor. Ova integracija poboljšava otkrivanje prijetnji, odgovor na incidente i cjelokupno sigurnosno stanje.
4. Poboljšani propisi o privatnosti podataka
S donošenjem novih propisa kao što je EU-ov AI Act, organizacije se moraju snalaziti u sve složenijem krajoliku privatnosti podataka . Usklađenost sa strogim smjernicama o enkripciji podataka, izvješćivanju o incidentima i pristanku korisnika imperativ je za održavanje povjerenja korisnika i izbjegavanje pravnih posljedica.
5. Izazovi napredne provjere korisnika
Kako preglednici provode strože kontrole privatnosti, a napadači razvijaju sofisticirane robote, provjera identiteta korisnika postaje sve složenija. Rješenja vođena umjetnom inteligencijom koja analiziraju ponašanje i kontekst korisnika u stvarnom vremenu neophodna su za razlikovanje legitimnih korisnika od zlonamjernih aktera bez ugrožavanja korisničkog iskustva.
6. Naglasak na sigurnost lanca opskrbe
Napadi na lanac opskrbe su u porastu , a protivnici ciljaju na ranjivosti u dobavljačima trećih strana kako bi dobili pristup većim mrežama. Organizacije moraju ulagati u rješenja koja pružaju vidljivost i nadzor njihovih opskrbnih lanaca, osiguravajući da se partneri pridržavaju strogih sigurnosnih protokola.
7. Usklađivanje sigurnosti s korisničkim iskustvom
Postizanje prave ravnoteže između robusnih sigurnosnih mjera i besprijekornog korisničkog iskustva ostaje ključni izazov. Sustavi upravljanja pristupom svjesni konteksta koji procjenjuju rizik na temelju ponašanja korisnika, lokacije i vrste uređaja mogu pružiti prilagođene sigurnosne mjere bez ometanja legitimnih korisnika.
8. Sigurnost u oblaku i rizici pogrešne konfiguracije
Migracija na usluge u oblaku donosi rizike povezane s pogrešnim konfiguracijama, kao što su nezaštićeni spremnici za pohranu i neadekvatne kontrole pristupa. Kontinuirana revizija, pravilno upravljanje identitetom i pristupom te automatizirani alati ključni su za brzo otkrivanje i ispravljanje pogrešnih konfiguracija.
9. Eskalacija insajderskih prijetnji
Porast rada na daljinu i socijalnog inženjeringa koji pokreće AI povećava rizik od prijetnji iznutra. Implementacija sigurnosnih modela nultog povjerenja, kontinuirani nadzor i redovita obuka zaposlenika ključni su za otkrivanje i sprječavanje zlonamjernih ili nemarnih insajderskih aktivnosti.
10. Osiguranje rubnih računalnih okruženja
Ekspanzija rubnog računarstva uvodi nove sigurnosne izazove jer decentralizirani uređaji mogu pasti izvan tradicionalnih sigurnosnih granica. Sustavi nadzora pokretani umjetnom inteligencijom i automatizirani alati za otkrivanje prijetnji ključni su za zaštitu ovih okruženja od mogućih provala.
Zaključno, krajolik kibernetičke sigurnosti 2025. obilježit će dvosjekli mač AI, postojanost ranjivosti nultog dana i složenost privatnosti podataka i provjere korisnika. Organizacije moraju usvojiti proaktivne sigurnosne mjere poboljšane umjetnom inteligencijom i njegovati kulturu stalne budnosti kako bi učinkovito upravljale ovim izazovima koji se razvijaju.