SagaDynasty

थ्रेट स्कोरकार्ड

खतरा स्तर: 20 % (सामान्य)
संक्रमित कम्प्युटरहरू: 13
पहिलो पटक देखियो: July 19, 2022
पछिल्लो पटक हेरिएको: December 12, 2022

एडवेयर अनुप्रयोगहरूको AdLoad परिवार बेइमान मानिसहरू द्वारा अधिक हस्तक्षेपकारी र कष्टप्रद अनुप्रयोगहरूको सिर्जनाको लागि आधारको रूपमा प्रयोग भइरहेको छ। AdLoad- आधारित अनुप्रयोगको एउटा उदाहरण हो SagaDynasyt, एक एडवेयर अनुप्रयोग जसले प्रयोगकर्ताहरूको म्याक उपकरणहरूमा स्थापना गर्न खोज्छ र त्यसपछि असंख्य अनावश्यक विज्ञापनहरूको उत्पादन मार्फत त्यहाँ आफ्नो उपस्थितिलाई मुद्रीकरण गर्दछ। यो ध्यान दिनुपर्छ कि प्रायः एडवेयर, ब्राउजर अपहरणकर्ताहरू, र PUPs (सम्भावित अवांछित कार्यक्रमहरू) सामान्यतया, यी अनुप्रयोगहरू स्थापना हुन गइरहेको तथ्यलाई लुकाउन डिजाइन गरिएको शंकास्पद विधिहरू मार्फत वितरण गरिन्छ। त्यस्ता रणनीतिहरूले छायादार सफ्टवेयर बन्डलहरू समावेश गर्दछ जहाँ स्थापनाको लागि सेट गरिएका अतिरिक्त वस्तुहरू पूर्व चयन गरिएका वस्तुहरूको रूपमा थपिन्छन् र 'उन्नत' वा 'अनुकूलन' विकल्पहरू अन्तर्गत राखिन्छन्। PUP हरू पनि नक्कली स्थापनाकर्ताहरू/अपडेटहरूमा इन्जेक्सन गर्न सकिन्छ।

म्याकमा SagaDynasty हुनुको नतिजा फरक हुन सक्छ, किनकि केही PUP हरू निश्चित कारकहरूमा आधारित उनीहरूको व्यवहार परिमार्जन गर्न सक्षम छन्। यद्यपि, धेरै जसो अवस्थामा, धेरै अनावश्यक विज्ञापनहरूको उपस्थितिको लागि अनुप्रयोग जिम्मेवार हुनेछ। अझ महत्त्वपूर्ण कुरा, विज्ञापनहरू होक्स वेबसाइटहरू, फिसिङ पोर्टलहरू, नक्कली उपहारहरू, वा अन्य अविश्वसनीय गन्तव्यहरू, सेवाहरू वा सफ्टवेयर उत्पादनहरू प्रवर्द्धन गर्ने तरिकाको रूपमा प्रयोग गर्न सकिन्छ। प्रदर्शित विज्ञापनहरूसँग अन्तर्क्रिया गर्दा पनि समान छायादार पृष्ठहरूमा पुन: निर्देशित हुन सक्छ।

PUPs ले सम्भावित रूपमा गोपनीयता समस्याहरू पनि निम्त्याउन सक्छ। यी हस्तक्षेपकारी एप्लिकेसनहरू प्रायः डाटा-संकलन कार्यक्षमताहरूसँग सुसज्जित हुन्छन्। तिनीहरूले प्रयोगकर्ताहरूको ब्राउजिङ गतिविधिहरूमा जासूसी गर्न सक्छन्, धेरै यन्त्र विवरणहरू सङ्कलन गर्न सक्छन्, र, सबैभन्दा चरम अवस्थामा, ब्राउजरहरूको स्वत: भरण डाटाबाट जानकारी निकाल्ने प्रयास पनि गर्न सक्छन्। यो सुविधा सामान्यतया खाता प्रमाणहरू, बैंकिङ र भुक्तानी विवरणहरू, क्रेडिट/डेबिट कार्ड नम्बरहरू र अन्य व्यक्तिगत जानकारीहरू सजिलै भर्ने तरिकाको रूपमा प्रयोग गरिन्छ। यस्तो डेटा सम्झौता भएकोले गम्भीर परिणामहरू निम्त्याउन सक्छ।

ट्रेन्डिङ

धेरै हेरिएको

लोड गर्दै...