డీప్‌సీక్ భద్రతా ఉల్లంఘన AI దుర్బలత్వాలను బహిర్గతం చేస్తుంది మరియు సైబర్ దాడులకు దారితీస్తుంది

చైనా యొక్క తాజా జనరేటివ్ AI, DeepSeek, ప్రారంభించినప్పటి నుండి తీవ్రమైన సైబర్ భద్రతా పరిశీలనకు గురైంది. భద్రతా పరిశోధకులు ఇటీవల మోడల్ యొక్క అంతర్గత పనితీరును వెల్లడించే సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్ జైల్‌బ్రేక్‌ను బహిర్గతం చేశారు. ఇంతలో, DeepSeek కూడా DDoS దాడుల తరంగాలను ఎదుర్కొంది, దీని వలన కొత్త వినియోగదారు రిజిస్ట్రేషన్‌లను పరిమితం చేయాల్సి వచ్చింది. ఈ సంఘటనలు AI నమూనాల భద్రతా ప్రమాదాలను మరియు AI సేవలను లక్ష్యంగా చేసుకుని సైబర్ దాడుల యొక్క పెరుగుతున్న అధునాతనతను హైలైట్ చేస్తాయి.

డీప్‌సీక్ సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్ జైల్‌బ్రేక్: పరిశోధకులు ఏమి కనుగొన్నారు

డీప్‌సీక్ అరంగేట్రం తర్వాత, API భద్రతా సంస్థ వాలార్మ్ పరిశోధకులు AI మోడల్ యొక్క పూర్తి సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌ను బహిర్గతం చేసే జైల్‌బ్రేక్ దుర్బలత్వాన్ని కనుగొన్నారు. ఈ రకమైన భద్రతా లోపం ముఖ్యంగా ఆందోళన కలిగిస్తుంది ఎందుకంటే AI యొక్క సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్ దాని ప్రవర్తన, ప్రతిస్పందన పరిమితులు మరియు కంటెంట్ మోడరేషన్ విధానాలను నిర్దేశిస్తుంది. ChatGPTతో OpenAIతో సహా చాలా మంది AI డెవలపర్లు అటువంటి లీక్‌లను నివారించడానికి కఠినమైన చర్యలు తీసుకుంటారు.

ఫిబ్రవరి 1న జరిగిన బ్లాగ్ పోస్ట్‌లో, జైల్‌బ్రేక్ పద్ధతి బయాస్-ఆధారిత AI ప్రతిస్పందన తర్కాన్ని ఉపయోగించుకుందని వాలార్మ్ పేర్కొంది, అయితే బాధ్యతాయుతమైన బహిర్గతం విధానాల కారణంగా కంపెనీ నిర్దిష్ట సాంకేతిక వివరాలను నిలిపివేసింది. ఈ సమస్య గురించి డీప్‌సీక్‌కు తెలియజేయబడింది మరియు అప్పటి నుండి పరిష్కారాన్ని అమలు చేసింది. అయితే, వాలార్మ్ పూర్తి సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్ టెక్స్ట్‌ను ప్రచురించింది, దీని వలన భద్రతా నిపుణులు డీప్‌సీక్ యొక్క కార్యాచరణ చట్రాన్ని విశ్లేషించడానికి వీలు కల్పించింది.

ఈ వెల్లడి దీని గురించి చర్చలకు దారితీసింది:

• AI గోప్యతా చర్యలు మరియు DeepSeek వినియోగదారు డేటాను ఎంత సమర్థవంతంగా రక్షిస్తుంది.
• డీప్‌సీక్ శిక్షణలో సంభావ్య పక్షపాతాలు , ముఖ్యంగా శిక్షణ కోసం ఓపెన్‌ఏఐ డేటాను ఉపయోగించి ఉండవచ్చనే వాదనలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే.
• AI మోడల్ ఎలా పనిచేస్తుందో ప్రభావితం చేసే నియంత్రణ పరిమితులు , ముఖ్యంగా చైనాలో, AI కంటెంట్ కఠినంగా నియంత్రించబడుతుంది.

సంభావ్య OpenAI ప్రభావాన్ని పరిశోధించడానికి, Wallarm DeepSeek యొక్క సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌ను ChatGPT లతో పోల్చింది. ChatGPT విశ్లేషణ ప్రకారం, DeepSeek యొక్క ప్రతిస్పందనలు కఠినమైన సమ్మతి చర్యలతో సమలేఖనం చేయబడ్డాయి, అయితే OpenAI యొక్క విధానం మరింత సరళమైనది మరియు వినియోగదారు-కేంద్రీకృతమైనది.

డీప్‌సీక్‌పై DDoS దాడులు: సమన్వయంతో కూడిన సైబర్ దాడి

డీప్‌సీక్ ప్రజాదరణ పెరిగేకొద్దీ, అది పెద్ద ఎత్తున డిస్ట్రిబ్యూటెడ్-ఆఫ్-సర్వీస్ (DDoS) దాడులకు లక్ష్యంగా మారింది. దాడుల అధిక పరిమాణంలో ఉండటం వల్ల కొత్త యూజర్ రిజిస్ట్రేషన్లను బ్లాక్ చేయాల్సి వచ్చిందని కంపెనీ ప్రకటించింది.

దాడులను పర్యవేక్షిస్తున్న సైబర్ భద్రతా సంస్థ NSFocus ప్రకారం, జనవరి 25, 26 మరియు 27 తేదీల్లో డీప్‌సీక్ దాని API ఇంటర్‌ఫేస్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకుని మూడు ప్రధాన DDoS దాడులను ఎదుర్కొంది. ప్రతి దాడి దాదాపు 35 నిమిషాల పాటు కొనసాగింది, ఇది డీప్‌సీక్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను తీవ్రంగా ప్రభావితం చేసింది. జనవరి 28 నాటికి, కొనసాగుతున్న అంతరాయాల కారణంగా API ఇంటర్‌ఫేస్ ఇప్పటికీ అందుబాటులో లేదు.

డీప్‌సీక్ చాట్ సిస్టమ్‌పై కూడా దాడి జరిగింది, జనవరి 20 మరియు 25 తేదీలలో DDoS సమ్మెలు గమనించబడ్డాయి, ఒక్కొక్కటి దాదాపు గంటసేపు కొనసాగాయి.

DDoS దాడి పద్ధతులు

NSFocus బహుళ ప్రతిబింబ-ఆధారిత దాడి పద్ధతులను గుర్తించింది, వాటిలో:

• NTP ప్రతిబింబ దాడులు - దాడి ట్రాఫిక్‌ను విస్తరించడానికి నెట్‌వర్క్ టైమ్ ప్రోటోకాల్ (NTP) సర్వర్‌లను ఉపయోగించడం.
• మెమ్‌కాష్డ్ రిఫ్లెక్షన్ అటాక్స్ - డీప్‌సీక్‌ను భారీ ట్రాఫిక్‌తో నింపడానికి తప్పుగా కాన్ఫిగర్ చేయబడిన మెమ్‌కాష్డ్ సర్వర్‌లను ఉపయోగించడం.
• SSDP ప్రతిబింబ దాడులు - నెట్‌వర్క్ వనరులను ముంచెత్తడానికి సింపుల్ సర్వీస్ డిస్కవరీ ప్రోటోకాల్ (SSDP) సేవలను లక్ష్యంగా చేసుకోవడం.
• CLDAP ప్రతిబింబ దాడులు – దాడి వాల్యూమ్‌ను పెంచడానికి కనెక్షన్-తక్కువ తేలికైన డైరెక్టరీ యాక్సెస్ ప్రోటోకాల్ (CLDAP) సర్వర్‌లను ఉపయోగించడం.

అత్యంత సమన్వయంతో కూడిన దాడి

జనవరి 28 నాటికి, కంపెనీ యొక్క ఉపశమన ప్రయత్నాలకు ప్రతిస్పందనగా దాడి చేసేవారు తమ పద్ధతులను మార్చుకుంటున్నారని డీప్‌సీక్ నివేదించింది. ఈ దాడుల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు సమన్వయం NSFocus నేరస్థులు యాదృచ్ఛిక హ్యాకర్ల కంటే ప్రొఫెషనల్, బాగా వ్యవస్థీకృత బృందం అని నిర్ధారించుకోవడానికి దారితీసింది.

"లక్ష్యాలను ఎంచుకోవడం నుండి దాడుల సమయం మరియు తీవ్రతను నియంత్రించడం వరకు దాడి చేసే ప్రతి దశలోనూ దాడి చేసే వ్యక్తి చాలా ఉన్నతమైన వృత్తి నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తాడు" అని NSFocus పేర్కొంది.

సైబర్ సెక్యూరిటీ సంస్థ విశ్లేషణ ప్రకారం, దాడికి ప్రధాన వనరులలో యునైటెడ్ స్టేట్స్, యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్ మరియు ఆస్ట్రేలియా నుండి వ్యవస్థలు ఉన్నాయి.

AI భద్రతకు దీని అర్థం ఏమిటి

డీప్‌సీక్ సంఘటనలు జనరేటివ్ AIలో పెరుగుతున్న సైబర్ భద్రతా ప్రమాదాలను హైలైట్ చేస్తాయి. జైల్‌బ్రేక్ దుర్బలత్వాల నుండి లక్ష్యంగా చేసుకున్న సైబర్ దాడుల వరకు, AI సేవలు ఇప్పుడు భద్రతా పరిశోధకులు మరియు హానికరమైన వ్యక్తులు ఇద్దరికీ ప్రధాన లక్ష్యాలుగా ఉన్నాయి.

కీలకమైన అంశాలు:

1. AI జైల్‌బ్రేక్‌లు ఇప్పటికీ భద్రతా సవాలుగా ఉన్నాయి - డీప్‌సీక్ వంటి కొత్త AI మోడళ్లను కూడా వాటి అంతర్గత తర్కాన్ని బహిర్గతం చేయడానికి రివర్స్-ఇంజనీరింగ్ చేయవచ్చు.
2. AI ప్లాట్‌ఫామ్‌లపై DDoS దాడులు పెరుగుతున్నాయి - AI సేవలు ప్రజాదరణ పొందుతున్న కొద్దీ, అవి మరింత సమన్వయంతో కూడిన సైబర్ దాడులను ఆకర్షిస్తాయి.
3. AI భద్రత వేగంగా అభివృద్ధి చెందాలి - డెవలపర్లు తక్షణ లీక్‌లను నివారించడానికి మరియు సైబర్ బెదిరింపుల నుండి రక్షించడానికి బలమైన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయాలి.

AI డిజిటల్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను రూపొందిస్తూనే ఉన్నందున, AI మోడల్‌లు సురక్షితంగా మరియు ఉద్భవిస్తున్న ముప్పుల నుండి స్థితిస్థాపకంగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి సైబర్‌ సెక్యూరిటీ బృందాలు ఒక అడుగు ముందుకే ఉండాలి.